Notre client est un leader europ\u00e9en des services de d\u00e9veloppement logiciel dans les technologies low code, et particuli\u00e8rement pr\u00e9sent sur le secteur des m\u00e9dias. Le poste s\u2019inscrit dans un environnement structur\u00e9, avec des projets men\u00e9s en partenariat avec un grand acteur des services num\u00e9riques.<\/p>\n
Nous recherchons un(e) Data Engineer qui con\u00e7oit, d\u00e9veloppe et op\u00e8re les pipelines de donn\u00e9es permettant l\u2019ingestion, la transformation et la mise \u00e0 disposition de datasets fiables, performants et exploitables \u00e0 grande \u00e9chelle (batch et\/ou streaming).<\/p>\n
Il est responsable de la cha\u00eene data de bout en bout, depuis les sources jusqu\u2019aux couches de consommation (BI, API, Data Science, ML).<\/p>\n
VOS MISSIONS :<\/strong><\/p>\n 1. Ingestion & int\u00e9gration 2. Traitement & mod\u00e9lisation 3. Qualit\u00e9 & fiabilit\u00e9 4. Industrialisation & Ops COMP\u00c9TENCES PROFESSIONNELLES ATTENDUES :<\/strong> BONUS<\/strong> : VOTRE PROFIL :<\/strong> Notre client est un leader europ\u00e9en des services de d\u00e9veloppement logiciel dans les technologies low code, et particuli\u00e8rement pr\u00e9sent sur le secteur des m\u00e9dias. Le poste s\u2019inscrit dans un environnement structur\u00e9, avec des projets men\u00e9s en partenariat avec un grand acteur des services num\u00e9riques. Nous recherchons un(e) Data Engineer qui con\u00e7oit, d\u00e9veloppe et op\u00e8re les […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","jobpost_category":[],"jobpost_job_type":[72],"jobpost_location":[23],"class_list":["post-328328","jobpost","type-jobpost","status-publish","hentry","jobpost_job_type-technologie","jobpost_location-ile-de-france"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/jobpost\/328328","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/jobpost"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/jobpost"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=328328"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=328328"}],"wp:term":[{"taxonomy":"jobpost_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/jobpost_category?post=328328"},{"taxonomy":"jobpost_job_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/jobpost_job_type?post=328328"},{"taxonomy":"jobpost_location","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ples.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/jobpost_location?post=328328"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n– Concevoir et maintenir des pipelines ETL\/ELT robustes (batch & streaming)
\n– Int\u00e9grer des sources h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes : SI internes, APIs, fichiers, bases, IoT, logs
\n– Mettre en \u0153uvre des m\u00e9canismes CDC et streaming si n\u00e9cessaire<\/p>\n
\n– D\u00e9velopper des traitements distribu\u00e9s (Spark\/SQL\/\u00e9quivalent)
\n– Optimiser performances, co\u00fbts et scalabilit\u00e9
\n– Structurer les donn\u00e9es selon des standards (raw \/ refined \/ curated, bronze\/silver\/gold)<\/p>\n
\n– Impl\u00e9menter des contr\u00f4les de qualit\u00e9 des donn\u00e9es (fra\u00eecheur, compl\u00e9tude, sch\u00e9ma)
\n– G\u00e9rer les rejets, reprises, reprocessing
\n– Contribuer aux data contracts et r\u00e8gles de certification<\/p>\n
\n– Versionner le code, automatiser les d\u00e9ploiements (CI\/CD data)
\n– Documenter les datasets (catalogue, m\u00e9tadonn\u00e9es)
\n– Participer \u00e0 l\u2019exploitation (monitoring, r\u00e9solution incidents, PCA)<\/p>\n
\n– SQL avanc\u00e9
\n– Un moteur distribu\u00e9 : Spark \/ Flink \/ \u00e9quivalent
\n– Orchestration : Airflow \/ Dagster \/ \u00e9quivalent
\n– Formats data : Parquet \/ Avro \/ ORC
\n– Mod\u00e9lisation analytique (\u00e9toile, wide tables, m\u00e9triques)<\/p>\n
\n– Streaming : Kafka \/ Pulsar
\n– CDC : Debezium \/ \u00e9quivalent
\n– Qualit\u00e9 des donn\u00e9es : tests automatis\u00e9s, observabilit\u00e9
\n– dbt ou \u00e9quivalent (analytics engineering)
\n– Git, CI\/CD
\n– Capacit\u00e9 \u00e0 raisonner volumes, performances et co\u00fbts
\n– Culture produit data (dataset = produit)
\n– Bon niveau de communication avec BI, Data Scientists, M\u00e9tiers<\/p>\n
\n– Rigueur, sens de la production, orientation fiabilit\u00e9
\n– Confirm\u00e9 : 3\u20135 ans, avec capacit\u00e9 de design et mentoring
\n– Vous \u00eates bilingue fran\u00e7ais\/anglais (ou presque)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"