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Donnée

A l’ère où nous avons accès à une énorme quantité de données, nous avons en parallèle acquis une puissance de calcul suffisante pour les analyser. Les entreprises sont désormais de plus en plus Data driven et pilotent ainsi leur stratégie de contenu grâce aux données. La donnée permet aujourd’hui de prédire de nombreux événements : panne, churn, maintenance et aussi d’avoir une connaissance clients toujours plus fine.  Les entreprises veulent toujours répondre plus vite et au mieux : la data est leur alliée, mais encore faut-il savoir gérer cette dernière.

De nombreux postes ont émergé dans les domaines suivants :

Big data :

  • Technologies de stockage : cloud computing
  • Moteur de traitement : mapreduce, tez, spark
  • Distribution hadoop : cloudera, hortonworks, Mapr
  • Base de données nosql : mongodb, Cassandra, redis
  • Machine learning : pour la modélisation des données

Monde du décisionnel et de la « business analytics”

  • Solutions de connaissance et de relation client : Business intelligence (BI), outils CRM
  • Solutions « clienteling » pour la fidélisation active des consommateurs ; plugging à l’outil crm pour l’automatisation ; moteurs de recommandation pour de nouvelles offres
  • De plus en plus d’imbrication entre les données client et données machine (IoT)
  • Entrepôts de données : datawarehouse, datamart, datalake, ETL (tels que gemio, informatica, Sql Server Integration Services (SSIS)…)
  • Outils de restitutions avec des outils de datavisualisation : l’art de montrer la data

Ples Convergence vous permettra de rejoindre des grandes DSI du CAC40, des start-ups toujours plus flexibles, réactives, innovantes ou encore des éditeurs majeurs dans le monde de la data. Chez eux devenez le nouveau Chief Data Officer, Chef de projet BI, Data Scientist ou encore Datalake Architect …