Main missions :

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un(e) IAM Architecte afin de renforcer l'équipe IAM de notre client. Vos missions : • Définir les étapes, y compris l'architecture logicielle et infrastructurelle • Participer activement au développement logiciel, y compris les choix technologiques • Définir les critères de qualité, les directives de développement et y contribuer activement • Participer à la définition de l'évolution des produits/services. Stack technique :

• Rust
• SQL
• Distributed systems
• OIDC protocol, JWT token, Biscuit token

Votre profil :

• Diplômé(e) en ingénierie informatique, vous possédez une expérience professionnelle minimum post-diplôme de 10 ans, dans l'architecture logicielle, les protocoles et techniques d'authentification ainsi que les systèmes
• Vous appréciez travailler en équipe et possédez un bon relationnel.
• Rigoureux, autonome et réactif, vous êtes naturellement force de proposition

Langues : Français et anglais courants (écrit & oral)

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un Administrateur Système et Réseau. Votre mission est de garantir la disponibilité, la latence ultrafaible et la sécurité des plateformes de stockage, tout en offrant une observabilité complète (métriques, tableaux de bord) et en assurant la continuité de service pour les charges de travail IA à très forte intensité de données. Conception & déploiement de fabrics haut débit : - Architecture InfiniBand HDR/NDR et Ethernet Spectrum (RoCEv2) - Dimensionnement pour un service IA à très grande échelle Développement & optimisation des communications RDMA - Implémentation de piles RDMA (libibverbs, NVPeerMemory) - Optimisation GPUDirect / GPUDirectRDMA pour un transfert de données ultrarapide sans surcharge CPU Intégration RDMA / Kubernetes - Utilisation du deviceplugin NVIDIA pour l’exposition des interfaces RDMA aux pods - Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés (MPI, NCCL) Collaboration avec les équipes d’infrastructure - Accélération des pipelines de données et des communications collectives (NCCL, MPI, CUDAAware MPI) - Partage de bonnes pratiques et recettes d’optimisation Détection et remontée des goulots de performance - Analyse de la latence et de la bande passante avec Prometheus, Grafana, NetQ, UFM - Propositions d’ajustements (MTU, affinage CPUGPU, tuning du firmware) Gestion d’incident / Ticketing Niveau 2 : - Prise en charge des tickets Documentation - Rédaction de procédures, schémas d’infrastructure - Mise à jour du wiki Confluence et du CMDB (NetBox) Veille technologique - Suivi des évolutions NVIDIA, Mellanox, standards RDMA, Kubernetes - Proofofconcept sur les nouvelles générations de NIC (RoCE v2, InfiniBand Enhanced Speed) Périmètre d’intervention : Europe, Amérique du Nord, Asie Profil requis : Formation : ingénieur ou équivalent BAC+5. Expérience professionnelle antérieure : Expérience professionnelle : Minimum 2 ans d’expérience pratique avec les technologies NVIDIA RDMA (GPUDirect, RoCE, InfiniBand) dans des environnements HPC ou IA. Compétences techniques souhaitées : - GPU NVIDIA & cartes réseau Mellanox (InfiniBand, RoCE) - Protocoles RDMA : GPUDirect RDMA, RoCEv2 - Programmation basniveau C/C++ ou Rust - Maîtrise de la pile NVIDIA : pilotes Mellanox, libibverbs, NVPeerMemory Compétences complémentaires (au moins 2 parmi les suivantes) : - Kubernetes (deviceplugin, SRIOV, CNI) - MPI & NCCL (CUDAAware) - Automatisation – Ansible, Terraform, Python/Bash, Git/GitLab CI - Administration Linux (kernel tuning, netfilter) - Outils de supervision – Prometheus, Grafana, UFM, NetQ, Zabbix, NetBox Langues : Français et anglais courants (écrit & oral). Softskills : - Analyse & résolution de problèmes complexes - Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication - Autonomie, sens de l’initiative Certification (optionnelle mais appréciée) : NVIDIA DLI

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un Ingénieur Stockage. Vos missions : Conception et mise en œuvre de solutions de stockage IA - Définir l’architecture stockage (objets, blocs, fichiers) pour les besoins d’IA et du cloud. - Dimensionner les clusters afin de soutenir les charges GPUintensives. - Déploiement d’un stockage objet exaoctetcompatible S3 - Créer et maintenir un service objet (MinIO, Ceph RGW, etc.) capable de s’étendre à l’exaoctet. - Intégrer ces clusters dans les environnements clients (public, privé, hybride). - Exploitation des technologies hauteperformance - Utiliser RDMA, GPU Direct Storage, SPDK et les systèmes de fichiers distribués (Ceph, Lustre, BeeGFS, DAOS) - Optimiser le chemin de données GPU ↔ stockage pour minimiser latence et CPU overhead. - Fiabilité, durabilité et observabilité - Mettre en place des mécanismes de réplication, d’érasurecoding, de snapshots et de sauvegarde/PRA. - Développer tableaux de bord (Prometheus / Grafana) et indicateurs (latence I/O, débit, taux d’erreur). - Support opérationnel et dépannage - Surveiller les systèmes en production, analyser les alertes, corriger les incidents. - Gestion du ticketing Niveau 2. - Collaboration et suivi client/fournisseur : - Travailler avec les équipes Ops, Cloud, Sécurité et les fournisseurs de matériel (NVIDIA, NetApp, PureStorage…). - Assurer le suivi des demandes d’évolution et des SLA avec les clients internes/externes. - Analyse télémétrie & amélioration continue - Collecter et exploiter les métriques et traces (DCGM Exporter, logs, flux télémétriques). - Proposer des optimisations (tuning PFC/ECN, réglage du BIOS, configuration du réseau RDMA). - Documentation : - Rédiger procédures, diagrammes d’architecture et tenir à jour le wiki Confluence/NetBox. - Veille technologique - Suivre les évolutions de SPDK, GPUDirect Storage, protocoles objet à grande échelle et standards RDMA. - Réaliser des proofofconcept (NVMeoF, RDMA over Converged Ethernet). Périmètre d’intervention : Europe, Amérique du Nord, Asie Profil requis : Formation : ingénieur ou équivalent BAC+5. Expérience professionnelle antérieure : - Expérience professionnelle : Minimum 2 ans d’expérience en environnement de production sur le stockage objet ou les systèmes de fichiers distribués. - Compétences techniques souhaitées : o Solide expérience avec stockage objet (S3, MinIO, Ceph RGW) ou Systèmes de fichiers distribués (Ceph, Lustre, BeeGFS, DAOS). o Maîtrise d’un langage de programmation système : Go, C ou Rust. o Connaissance approfondie des protocoles de stockage (S3, NFS, NVMeoF, RDMA). Compétences complémentaires (au moins 2 parmi les suivantes) : o Plateforme GPU : NVIDIA DGX/HGX, NVLink/NVSwitch, GPU Operator (K8s) o Stockage : NetApp, PureStorage, BeeGFS, Ceph, Lustre, ZF, NFSv4.1/pNFS o Réseau stockage : InfiniBand HDR/NDR, Ethernet Spectrum (RoCEv2), ConnectX6/7, tuning PFC/ECN. o Automatisation : Ansible, Terraform, Git/GitLab CI. o Administration Linux (kernel tuning, udev) o Outils de supervision : Prometheus, Grafana, DCGM Exporter, Zabbix, NetBox. Langue : maîtrise du français et de l’anglais obligatoire. Softskills : - Analyse & résolution de problèmes complexes - Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication - Autonomie, sens de l’initiative

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un DevOps. Vos missions : Vous serez responsable de la conception, de la maintenance et de l’évolution des pipelines CI/CD Jenkins pour l’automatisation de la construction, du test et du déploiement d’images cloud (type OMI/AMI) sur des environnements Linux. Vous interviendrez dans un contexte d’industrialisation cloud, en lien avec des équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Les opérations regroupent : - Développer, maintenir et optimiser des pipelines Jenkins complexes (déclaratifs et scriptés) pour la création et la qualification d’images cloud (OMI/AMI). - Automatiser les étapes de build, test, packaging et déploiement multi-régions via Docker, Packer, scripts shell et scripts Python. - Gérer l’intégration de paramètres dynamiques, de choix conditionnels et de variables d’environnement dans Jenkins. - Assurer la gestion des credentials (Git, cloud providers) et des accès sécurisés dans Jenkins. - Intégrer et orchestrer des outils externes (Packer, Docker, Git, etc.). - Surveiller l’exécution des jobs, diagnostiquer et corriger les erreurs de pipeline. - Maintenir à jour les images Docker - Documenter les processus CI/CD et former les équipes à l’utilisation des pipelines. - Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (tests, sécurité, monitoring, logs) Périmètre d’intervention : Europe, Amérique du Nord, Asie Profil requis : Formation : ingénieur ou équivalent BAC+3/+5 en informatique. Expérience professionnelle antérieure : - 2 ans d’expérience en DevOps, automatisation ou cloud Langue : maîtrise du français et de l’anglais obligatoire. Compétences souhaitées : - Jenkins (déclaratif/scripté, pipelines multi-stages, parallelisation, paramètres avancés) - Automatisation cloud : Packer, Docker, gestion d’images (AMI/OMI) - Scripting : Groovy, shell/bash, très bonne maîtrise de Python pour l’automatisation et le scripting DevOps - Contrôle de version : Git (GitLab, GitHub), Gitflow, code review - Cloud provider :  AWS like - Gestion des credentials et secrets dans Jenkins - Debug et troubleshooting de pipelines CI/CD complexes - Linux - Anglais technique (documentation, logs, outils) - Savoir communiquer efficacement à l’oral et à l’écrit, aussi bien avec des profils techniques que non techniques. - Rédiger des documentations techniques claires et structurées (guides, procédures, best practices). - Utiliser des outils de documentation et de collaboration tels que Confluence. - Être capable de modéliser des architectures ou des processus sous forme de diagrammes (ex : diagrammes de flux, d’architecture, schémas CI/CD). - Appliquer les bonnes pratiques Git (branches, commits clairs, gestion des conflits). - Maîtriser le workflow Gitflow (feature, develop, release, hotfix, master) pour la gestion des branches et des releases. - Participer activement aux code reviews (relecture, feedback constructif, validation des merges). - Assurer la traçabilité et la qualité du code via des pull requests bien documentées. - Être capable de modéliser des architectures ou des processus sous forme de diagrammes (ex : diagrammes de flux, d’architecture, schémas CI/CD). Compétences appréciées : - Expérience avec d’autres outils CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) - Connaissance des architectures cloud et des bonnes pratiques de sécurité - Expérience sur l’industrialisation de pipelines pour la production - Sens de l’automatisation, rigueur et documentation

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un Ingénieur système et opération. Intégré à l’équipe AI Factory, vous êtes en charge d’opérer les usines à GPU de notre client. Vos missions : - Le déploiement des couches logicielles, depuis les OS de base jusqu’aux couches d’abstraction de type hyperviseur de virtualisation, orchestrateur de container - La configuration des serveurs, des couches réseaux, en particulier du réseau Infiniband et des commutateurs Nvlink - La mise en place des outils de supervision et de monitoring, en particulier : o La surveillance matérielle de l’usine à IA allant des moyens de refroidissement (CDU / échangeurs thermiques, identification des fuites d’eau), les moyens de calcul (serveurs), les équipements de communication réseau et fabric internes aux serveurs (Nvlink), les GPU (température, performance, utilisation) o La surveillance système pour toutes les couches logicielles de bas niveau o La surveillance des services qui seront définis o La surveillance de la disponibilité et de la performance du stockage o La surveillance des performances d’ensemble de bout-en-bout o La mise en place d’un cockpit de supervision permettant de visualiser de manière synthétique l’état de l’usine à GPU o La mise en place d’un dashboard management permettant de visualiser des éléments simplifiés à l’usage du management de l’entreprise et permettant de visualiser l’état de disponibilité des services et l’état des performances des services - L’élaboration de dispositifs permettant l’automatisation des opérations, en particulier : o La mise à jour des composants logiciels o La relance / réparation (self-healing) des composants logiciels lorsque c’est faisable o L’isolation de GPU / nœuds / serveurs qui ne seraient plus en mesure d’exécuter des traitements o La relance des traitements sur un autre serveur lorsque cela est faisable au niveau applicatif - L’élaboration des process de support, de gestion des incidents, de mise à jour des environnements (GPU / BIOS / NvSwitch / NIC) - La gestion de la capacité avec identification en avance de phase des saturations, identification des usages principaux et mise en place de dashboards permettant la prise de décision sur les investissements à réaliser - La gestion de la sécurité en relation avec les équipes Cyber Sécurité - La gestion du réseau au sein des serveurs en relation avec les ingénieurs réseaux dédiés à l’AI Factory - Le paramétrage des outils de management de l’usine à GPU - Le paramétrage des accès au stockage, la vérification de la performance d’accès au stockage pour l’ensemble des nœuds - La sauvegarde et la restauration des configurations permettant la relance de l’usine à GPU en cas de dysfonctionnement - L’élaboration d’un plan de débordement afin d’utiliser une autre usine à GPU en cas de saturation - L’élaboration d’un plan de secours permettant de redémarrer le service sur une autre usine à GPU en cas d’indisponibilité majeure - Le support aux utilisateurs internes - L’intégration de services nouveaux développés par les équipes internes ou basés sur des solutions tierces (par exemple Nvidia) - Mise en œuvre des outils Nvidia Mission Control et Nvidia Run:ai - Mise en place de métrique de coût (€/TFLOPS, €/VM, €/heure GPU) Profil requis : - Formation : ingénieur ou équivalent BAC+5. Expérience professionnelle antérieure : - Si possible 2 ans d’expérience - Débutant accepté à condition que la personne soit un passionné d’informatique, de hardware, etc. - Langue : maîtrise du français et de l’anglais obligatoire. Compétences techniques : à minima 2 compétences parmi celles ci-dessous : - Administration système d’exploitation Linux (pas uniquement utilisateur) - Déploiement et opération de containers en particulier Docker et/ou Kubernetes - Déploiement et/ou administration d’infrastructure de supercalcul (HPC / High performance computing) - Administration réseau / connaissance de la stack IP / déploiement de réseaux Cisco / certification Cisco - Cloud Expert AWS ou GCP ou Azure - Déploiement / administration d’hyperviseurs de virtualisation, ou de logiciels d’orchestration Cloud - Administration des outils de gestion d’infrastructure Nvidia : Mission Control et/ou Run:ai - L’une des certification suivante: Kubernetes CKA/CKS, Nvidia Certified, Cisco CCNP/CCIE, RedHat RHCE

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un·e SRE IaaS. Vos missions : - Vous assurez une gestion proactive de la maintenance en condition opérationnelle de notre infrastructure IaaS, en allant de la configuration initiale à la supervision continue, avec une forte emphase sur l'automatisation des processus. - Vous proposez et implémentez des améliorations systèmes visant l'optimisation et la résilience de nos architectures. Votre expertise contribuera directement à l'évolution technologique de notre plateforme. - Vous jouez un rôle clé dans l'automatisation et l'industrialisation des déploiements, notamment pour les mises à jour et l'expansion de nos services dans de nouvelles régions. - Vous contribuez activement à la rédaction de documentation technique et à des sessions de partage de connaissances, afin d'assurer un transfert de compétences efficace au sein de l'équipe. - Vous participez à la définition et à l'implémentation de KPIs critiques (SLI, SLO, SLA) pour la surveillance et l'optimisation des performances système. - Vous analysez et adressez les défis liés à la performance et à la scalabilité, en apportant des solutions durables. - Vous assurez l'investigation de niveau 3 des escalades reçues du support client, et participez aux rotations d'astreinte. - Vous êtes impliqué dans les phases de QA pour garantir la qualité et la performance de nos solutions avant leur déploiement. - Vous renforcez et maintenez des relations constructives avec les équipes internes et externes pour favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant. Stack technique :  - OS : Linux, CentOS/Rocky - Scripting : Python 3, Bash - Outils d’industrialisation : Git, SaltStack, Terraform, Ansible, Packer, Jenkins, Docker, Kubernetes - Virtualisation : QEMU, KVM, ESXi - Monitoring : Prometheus, Grafana, Zabbix. - Technologies : HAProxy, Nginx, LevelDB, MongoDB, Redis, ELK, Node, SQL Votre profil : - Diplômé·e d'un Master en ingénierie informatique, vous possédez déjà une expérience professionnelle post diplôme minimum de 10 ans dans le MCO. - Vous appréciez travailler en équipe et possédez un bon relationnel. - Rigoureux, autonome et réactif, vous êtes naturellement force de proposition. - Vous appréciez travailler en équipe et parlez anglais couramment.

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Système et Réseau. Vos missions :  - Vous êtes chargé de la disponibilité de nos infrastructures - En contact avec les experts métiers, vous appréciez effectuer des investigations poussées au niveau des incidents et des problèmes - Vous participez à l’automatisation des tâches et des actions des équipes support - Vous êtes un acteur de la conformité opérationnelle et sécuritaire des services - Vous avez à cœur de comprendre et de maîtriser l’écosystème d’infrastructures complexes - Vous êtes force de proposition dans les méthodes de résolutions et correctifs à apporter Stack technique :  - Cloud computing, IaaS, PaaS - Services cloud tels que AWS, GCP, Azure - Virtualisation, stockage, réseaux. - Outils : Terraform, AWS Cli - Linux - Suivi de qualité et de conformité Votre profil :  - Diplômé·e d’un Master en informatique, vous possédez une expérience professionnelle de 5 ans minimum, dans l’administration d’infrastructure. - Passionné(e) par le cloud, vous avez le sens de la qualité de service et appréciez de travailler en équipe. - D’un naturel curieux, vous êtes intéressé à approfondir vos connaissances des couches très basses et très hautes. - Vous parlez anglais couramment.

Notre client est un acteur Cloud, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous recherchons un Manager d'équipe Technique, Vos missions

• Manager une équipe de 6 développeurs·ses et d'un SRE
• Contribuer au développement des applications graphiques.
• Assurer le suivi de la conformité de ces applications dans le cadre des certifications

Stack technique

• React
• Typescript
• Backend comme python, ruby (expert)
• API rest
• Gitlab
• CICD sur gitlab
• Environnement en Lunix (Rockylinux) S3 pour déploiement
• Mysql, noSql
• Scrum

Votre profil

• De formation type Bac+5 en informatique, vous possédez une expérience professionnelle post-diplôme minimum de 8 ans avec une expérience significative en management d'équipe.
• Vous avez acquis une expérience solide dans l'architecture logicielle et le développement
• Doté(e) d’un très bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe et parlez anglais couramment.
• Vous êtes d'un naturel rigoureux, autonome et curieux.

Our customer is a fast-growing SaaS telecom company that provides communication solutions to individuals businesses worldwide. He provides professionals with an easy-to-use cloud-based-communication system connected to the tools. The team of 100 people works from all around the world, with offices in Paris and Tallinn. The role : We are looking for a skilled and proactive VoIP Engineer to join our customer's team, responsible for the setup, maintenance, and continuous improvement of their VoIP infrastructure. Main missions : • Setup & maintenance of VoIP Infrastructure based on Kamailio / FreeSwitch / RTPEngine • Changing VoIP Infrastructure for new features • Analyzing & troubleshooting the SIP traffic • Responding to crashes and system failures • Enforcing policies around security, compliance, change control, etc Job details : • Full-time, permanent contract • Location : Paris • Hybrid : 2 days of working from home per week Job requirements : • Excellent knowledge of SIP stack • Excellent knowledge of FreeSWITCH or Asterisk platforms • Experience with working Kamailio/OpenSIPS, or similar • Basic programming knowledge, in languages such as Bash, Lua, Python • Basic knowledge of WebRTC The following skills will be a plus : • Past experience working with SBC - Audicodes, Ribbon • Good knowledge of Linux • Experience with system and network monitoring solutions • Experience with Docker • Some knowledge of SS7 protocol

Votre employeur

PLES Convergence est un cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans la chasse de tête et le recrutement technologique. Nous sommes particulièrement actifs dans les secteurs du luxe, retail, l’industrie des médias et des télécoms, en France et à l’international.

Afin de consolider notre équipe de consultants, nous recherchons activement un/e stagiaire en tant que chargé/e de recrutement tech pour une durée de 4 à 6 mois à compter du mois de janvier 2024 (flexibilité sur les dates).

Vos responsabilités

En binôme avec un consultant senior, vous serez en charge des activités suivantes :

• Kick-off avec le client et compréhension de leur besoin
• Sourcing de candidats
• Pré-qualifications téléphoniques
• Participation aux entretiens
• Suivi client et candidat jusqu’au recrutement
• Développement de notre base de candidats
• Bonne utilisation de nos différents outils

En fonction de vos appétences, ce stage peut également inclure :

• Un support à la communication web de l’entreprise - animation du site et du Linkedin de l’entreprise
• Un support au développement commercial de l’entreprise - prises de contact pour chercher de nouvelles missions

Votre profil

Etudiant bac+3 à bac+5 de Grande École de commerce ou d’Ingénieur, vous disposez des compétences suivantes :

• Vous êtes autonome et organisé
• Vous osez décrocher un téléphone dans un open space (!)
• Vous êtes curieux des nouvelles technologies et organisations des entreprises
• Vous parlez anglais et français
• Vous êtes tenace et résilient
• Vous êtes épicurien

Nos avantages

• Montée en compétence et autonomie rapide
• Une équipe jeune, dynamique et cosmopolite
• Un environnement de travail (très) agréable
• Une formation sportive intégrée
• Des tickets restaurants + un remboursement des transports en commun
• Un garage à vélo 
• Transformation du stage de fin d’étude en CDI si coup de cœur mutuel !

 

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter nos différents réseaux…

https://www.ples.net/

https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/ples-convergence

https://www.linkedin.com/company/ples-convergence/

 

… Et déposez votre candidature ! Nous vous contacterons dans les plus brefs délais pour vous faire un retour.

Processus de recrutement

• Un entretien de pré qualification téléphonique
• Un entretien en physique ou visio avec un consultant consultant senior